R 按组计算累计总和（总和）

带数据帧：

df <- data.frame(id = rep(1:3, each = 5)
                 , hour = rep(1:5, 3)
                 , value = sample(1:15))

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我怎样才能有效地做到这一点？谢谢

df$csum使用库
plyr

df$csum <- ave(df$value, df$id, FUN=cumsum)

library(plyr)
ddply(df,.(id),transform,csum=cumsum(value))

要添加到备选方案中，
data.table
的语法很好：

library(data.table)
DT <- data.table(df, key = "id")
DT[, csum := cumsum(value), by = key(DT)]

上述措施将：


通过引用将
data.frame
转换为
data.table
计算按id分组的值的累积和，并通过引用进行分配
打印整个操作的结果（最后一个
[]
）

“df”现在将是一个
数据。带有“csum”列的表
。
使用dplyr:：

require(dplyr)
df %>% group_by(id) %>% mutate(csum = cumsum(value))

unique.default（x，nmax=nmax）中出错：unique（）仅适用于向量我一直在忘记。。。需要命名有趣的参数。请注意，如果多列定义了每个唯一行，则可以添加额外的
id
变量。e、 例如，
df$csum@42-
plyr
于2013年被封存（六年前）。你应该推荐
dplyr
/tidyverse/
数据。表
@smci：你看了评论的日期了吗？你是不是建议我把所有的评论都翻过来更新一下？更不用说我其实并不喜欢
plyr
或
dplyr
。（我确实提到了
data.table
），所以我决定删除注释并在答案中添加有用的内容。嘿，我尝试了你的方法。不知何故，分组工作不正常。它对所有数据点进行求和，而不进行分组。有什么建议吗？有时候在这些情况下，开始一次新的r课程会有所帮助。在示例数据上尝试我的代码。只需更新，您可能有一个已加载
plyr
的包。显式引用
dplyr
也会修复它：``df%>%groupby（id）%%>%dplyr:：mutate（csum=cumsum（value））```
library(data.table)
setDT(df)[, csum := cumsum(value), id][]

require(dplyr)
df %>% group_by(id) %>% mutate(csum = cumsum(value))