R 将大数据集从长数据集重塑为宽数据集

我想将我拥有的大型数据集从长格式改为宽格式。目前，我的数据集形成如下：

df <- structure(list(Politician = c("1", "2", "3", "k", "1", "2", "3", 
"k"), country = c("uk", "nl", "ro", "z", "uk", "nl", "ro", "z"
), variables = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA), voteid = c(12, 
12, 12, 12, 13, 13, 13, 13), votedecision = c(1, 9, 9, 1, 3, 
2, 0, 9)), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

# A tibble: 3 x 8
  Politician counrty variables vote12 vote13 vote14 vote15 ...  
       <int> <chr>   <lgl>      <dbl>  <dbl>  <dbl>  <dbl> <chr>
1          1 uk      NA             1      3      1      9 ...  
2          2 nl      NA             9      2      2      0 ...  
3          3 ro      NA             9      0      1      2 ...  

---

df您可以使用tidyr包，特别是
spread
，来重塑整洁的数据：

library(tidyr)

spread(df, key = voteid, value = votedecision, sep = "")

# A tibble: 4 x 5
  Politician country variables voteid12 voteid13
  <chr>      <chr>   <lgl>        <dbl>    <dbl>
1 1          uk      NA               1        3
2 2          nl      NA               9        2
3 3          ro      NA               9        0
4 k          z       NA               1        9

library（tidyr）
价差（df，key=voteid，value=votedecision，sep=”“）
#一个tibble:4x5
政治家国家变量voteid12 voteid13
1英国NA 13
2 nl NA 9 2
3 3 ro NA 9 0
4KZNA19
请提供一个可复制的示例，供我们测试或复制错误或预期结果。请看：嗨，恩辛，正如我所说，我是Rstudio的新手，就这点而言，这个论坛也是如此。我真的不知道怎么做。但是，我现在已经通过以下命令使用Reformae2记录了一些结果：ep.new=dcast（ep，mepid~voteid，value.var=“votedecision”）。现在，这将数据集重新调整为正确的宽幅形式，但现在我缺少其他变量。在这里，您可以单击我在评论中提供的链接，了解如何发布一个好的问题，然后example@nsinghs，再次感谢，但我不允许共享原始数据，我不知道如何为示例创建类似的数据。我使用的数据有9456984个obs。共有8个变量。我使用了以下命令：ep.newnew=dcast（ep，mepid+mep_name+mep_nationalparty~voteid，value.var=“votedecision”），它的工作方式是，数据现在被重新格式化为843 obs。共有7167个变量，但它仍然提供以下消息：聚合函数缺失：默认为长度。这个信息是什么意思？提出一个人们可以帮助解决的问题。你不必包含你的实际数据，但是如果没有一个可行的样本，没有人需要从图片中输入数字，你就很难在这些方面提供帮助