R 按多列排序，包括数字数据和时间戳

我试图对一个包含id号和时间戳的非常大的数据集进行排序。有多行具有相同的ID号，因此我需要以datetime顺序显示相应的时间戳。我已经尝试了base order（）和dplyr arrange（）函数。 base order（）函数代码的示例：

> df[with(df, order("deviceNr", "timestamp"))]

 > arrange(df, "deviceNr", "timestamp")

这段代码似乎删除了数据集的所有部分，并生成了两列递增的数字

dplyr arrange（）函数代码示例：

> df[with(df, order("deviceNr", "timestamp"))]

 > arrange(df, "deviceNr", "timestamp")

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此代码仅按deviceNr（ID）排列，而不按时间戳排列

我们在

arrange

library(dplyr)
arrange(df, deviceNr, timestamp)

或者跨使用

，可以同时使用引号和未引号

arrange(df, across(c('deviceNr', 'timestamp')))

我们没有引用
arrange

library(dplyr)
arrange(df, deviceNr, timestamp)

或者跨

使用

，可以同时使用引号和未引号

arrange(df, across(c('deviceNr', 'timestamp')))

如果您仍然想使用
order

df[with(df, order(deviceNr, timestamp)),]

如果您仍然想使用
order

df[with(df, order(deviceNr, timestamp)),]

在base中，您缺少逗号来表示您正在对行进行排序：
df[with（df，order（“devicer”，“timestamp”），]
添加
，
内部
[]
@GregorThomas在
base R
中引用仍然不正确。您能提供一个可重复的示例吗？在base中，您缺少逗号来表示您正在对行进行排序：
df[with（df，order（“devicer”，“timestamp”），]
添加
，
内部
[]
@GregorThomas在
base R
中引用仍然不正确。您能提供一个可重复的示例吗？太棒了，谢谢！太棒了，谢谢！