R ctmm.fit函数抛出一个错误'；无法分配大小为'；

我使用ctmm包在

R

中计算

AKDE

。这些数据包括大象个体访问过的相机陷阱位置。我删除了个人重复访问同一相机陷阱的实例，因此数据集只访问了唯一的相机陷阱

这是我运行的代码：

ele_move = as.telemetry(eleconsec_df, timezone = "UTC)
summary_list = lapply(ele_move, function(x){
 guess = ctmm.guess(x, interactive = F)
 fit = ctmm.fit(x, guess)
 ud = akde(x, fit)
 as.data.frame(summary(ud)$CI)
}

lapply函数抛出以下警告和错误：

错误：无法分配大小为519771.5 Gb的向量

此外：警告信息：

1. In cov.loglike(hess, grad) :
 MLE is near a boundary or optimizer failed
2. In ctmm.fit(x, guess) :
 pREML failure: indefinite ML Hessian or divergent REML gradient
3. In cov.loglike(DIFF$hessian, grad) :

我尝试为每个人分别运行

akde

函数。它完全运行时会出现几个警告，并为其他的抛出

无法分配大小的向量
错误

奇怪的是，当我使用了一个更大的
dataframe
，它在连续几天内有重复的个人位置时，
lappy
函数运行时没有错误！但是，我可能需要删除个人连续几天访问同一摄像头陷阱位置的位置，因为一个人返回的AKDE的
较低CI估计值为0

我将感谢任何帮助
 多亏了这个小插曲：，我想我应该使用“ctmm.select”而不是“ctmm.fit”，因为我收到了警告“MLE接近边界或optim（）失败”（请参阅小插曲中有关警告的部分）