colMeans中的错误（成人csv[1]，na.rm=TRUE）：&x27；x'；必须是数字

我正在尝试获取数据集的年龄字段的平均值。 我已经打扫过了。但是当我跑的时候

colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE)

它抱怨：

Error in colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric

我尝试了

成人_csv[1]

，它正确地为我提供了

年龄

功能。

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此外，其中没有

x

或缺少数据。

如果使用read.csv，则年龄列中的某些字符会导致R将整个列作为字符向量而不是数字来读取。要使hist函数工作，所有数据都必须是类数字

首先看看：

adult_csv[which(is.na(as.numeric(adult_csv[1]))), 1]

在计算直方图时，R不能使用一组“？”值。无论如何，这些都应该是NA值，因为“？”只是缺少数据的占位符。当您将此列转换为数字时，R将向您发出警告，表示它无法将“？”转换为数字。相反，它将使用NA，但在您的情况下，这可能是一个很好的结果

使用：

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maintal\u csv[1]请检查
str（maintal\u csv[1]）
。如果您只在一列上执行此操作，那么为什么需要
colMeans
x表示您的数据源。该函数在包中由colMeans（x，…）定义，因此它提供默认值而不是数据…我正在使用
read.csv
，现在我面临
错误：（列表）对象无法强制键入“double”
在不知道如何导入数据的情况下很难调试。我刚用过：成人版
adult_csv[1] <- as.numeric(adult_csv[1])