R 为什么赢了'；我的矩阵不能从字符转换成数字吗？

我正在尝试将我的数据标准化，以便在神经网络中使用。My data train0具有所有整型或双精度类型列，但最后一列是因子。这就是我尝试过的

n <- ncol(train0)-1
y_train <- train0$ffail 
x_train <- as.matrix(train0[,4:n]) 

range_norm <- function(x) {
  ( (x - min(x)) / (max(x) - min(x)) )}
# Normalize training and test data
x_train_norm <- apply(x_train, 2, range_norm)

但是，在我将

用作.numeric

之后，我打印要检查的每个列的类型，它们仍然是字符

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如果您能帮助我将数据标准化，以及如何将数据转换为数字矩阵，我将不胜感激。谢谢

这里有一种方法可以将

字符

矩阵转换为

数字

矩阵：

m=矩阵（如字符（1:9），3，3）
M
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,] "1"  "4"  "7" 
## [2,] "2"  "5"  "8" 
## [3,] "3"  "6"  "9" 
应用（m，2，作为数字）
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    4    7
## [2,]    2    5    8
## [3,]    3    6    9

我们可以将矩阵的存储模式设置为

“数值”

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m矩阵不能有一列数字和另一列字符。你必须做：
x\u train如果你做
typeof（as.matrix（x\u train））
它是字符？如果你的一列仍然是字符，当你强制它成为一个矩阵时，所有列都将默认为字符。do
str（train0[，4:n]）
要查看哪个字符或系数感谢您的帮助，我不确定问题出在哪里，但我重新启动了R，现在一切都运行顺利。或者
matrix（as.numeric（m），nrow（m））
  for(i in 1:ncol(x_train)){
       x_train1[,i] <- as.numeric(x_train[,i])
       print(typeof(x_train1[,i]))
     }

m <- matrix(as.character(1:9), 3, 3)       
                              
m
#     [,1] [,2] [,3]
# [1,] "1"  "4"  "7" 
# [2,] "2"  "5"  "8" 
# [3,] "3"  "6"  "9" 

mode(m)
# [1] "character"

mode(m) <- "numeric"  ## set storage mode

m
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    4    7
# [2,]    2    5    8
# [3,]    3    6    9