R 求和向量元素

我有一个命名的麻木概率向量，像这样

正如你所看到的，这个向量元素的和是1，我必须生成一个介于0和1之间的随机数，然后得到这个向量中不克服这个随机数的元素，例如：

生成的随机数：0.01 我将得到water元素，因为water在0.09和0.11之间。我附上一个图形示例

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我不知道如何获得这个概率的元素。

我不打算输入您的所有数据，因此我将使用一个可比较的小示例：

set.seed(2017)
probabilidad = runif(5)
probabilidad= probabilidad/sum(probabilidad)
names(probabilidad) = LETTERS[1:5]
probabilidad
         A          B          C          D          E 
0.30918062 0.17969799 0.15695684 0.09655216 0.25761238 
sum(probabilidad)
[1] 1

我们可以使用

cumsum

设置一个向量来做出您想要的选择。但是

cumsum

将给出区域的上界，我们需要下界，因此我们稍微调整输出

Test = c(0, cumsum(probabilidad)[-length(probabilidad)])
names(Test) = names(probabilidad)
Test
        A         B         C         D         E 
0.0000000 0.2533938 0.5129561 0.5922145 0.8222417 

现在，您可以轻松地根据分布测试随机数

(Selector = runif(1))
[1] 0.5190959
names(probabilidad)[max(which(Selector > Test))]
[1] "C"

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