R 由因子和实数组成的数据帧

我正在使用BNlearn软件包，运行测试时出现的错误是check.data（x）中的

error：
变量必须是所有实数或所有因子。

。我的数据帧，

EMG

，包含两种类型的数值：

1） 大约30000列值，其中许多是小数（我相信这些被解释为实数）

2） 约450000列值，它们可以是0、1或2。（我认为这些被解释为因素）

我怎样才能让R相信2）类中的值是实数，而不是因子。此外，我可能以错误的方式处理错误

数据由129行组成。下面是一个数据示例

9.758314     8.290852     0.03077250   0.353504     2        1
9.640181     8.581444     0.02144100   0.381118     0        0
8.898238     8.441256     0.01640670   0.574626     0        0
9.784328     8.406762     0.01525690   0.553795     1        1
11.017669    9.101037     0.01828330   0.489020     1        1
9.400396     8.073811     0.01897480   0.513596     0        0

在本例中，我认为前4列被解释为实数，而后两列被解释为因子

当我在R中输入我正在使用的函数（gs，BNlearn包的一部分）时，我得到的是：

function (x, cluster = NULL, whitelist = NULL, blacklist = NULL, 
    test = NULL, alpha = 0.05, B = NULL, debug = FALSE, optimized = TRUE, 
    strict = FALSE, undirected = FALSE) 
{
    bnlearn(x = x, cluster = cluster, whitelist = whitelist, 
        blacklist = blacklist, test = test, alpha = alpha, B = B, 
        debug = debug, optimized = optimized, strict = strict, 
        undirected = undirected)
}
<environment: namespace:bnlearn>

函数（x，cluster=NULL，whitelist=NULL，blacklist=NULL，
test=NULL，alpha=0.05，B=NULL，debug=FALSE，optimized=TRUE，
严格=错误，无向=错误）
{
bnlearn（x=x，cluster=cluster，whitelist=whitelist，
黑名单=黑名单，测试=测试，α=α，B=B，
调试=调试，优化=优化，严格=严格，
无向的（无向的）
}

---

谢谢

您可以这样做：

  matrix(as.numeric(as.matrix(EMG)),ncol=ncol(EMG),byrow=TRUE)

---

as.matrix

将返回一个字符矩阵、

as.numeric

一个数字向量和

matrix

以恢复原始结构。

您能提供您正在使用的代码吗（甚至可能是一个可复制的示例）？您有多少行？看起来它可以工作，我只是使用as.data.frame将矩阵转换回数据帧形式。谢谢