dplyr-如何重新编码为NA？

我正在尝试以下方法：

data %>%
   mutate_at(vars(Q1), recode, "I don't agree" = 0, "I agree" = 1, "I don't know" = NA)

但我得到了以下错误：

Q1 must be a double vector, not a logical vector

---

如何使用dplyr将“我不知道”重新编码为缺少的值？

使用

iris

数据集，此代码有效

library(dplyr)
iris %>% 
  mutate_at(vars(Species), recode, setosa = 0, versicolor = 1, virginica = NA_real_)

---

基本上，您需要使用

NA\u real\uu

而不是简单的

NA

使用

iris

数据集，此代码有效

library(dplyr)
iris %>% 
  mutate_at(vars(Species), recode, setosa = 0, versicolor = 1, virginica = NA_real_)

---

基本上，您需要使用

NA\u real\u

而不是简单的

NA

另一个选项是传递命名向量

library(dplyr)
iris %>% 
   mutate_at(vars(Species), ~ setNames(c(0, 1, NA),
          c('setosa', 'versicolor', 'virginica'))[as.character(.)])

---

另一个选项是传递命名向量

library(dplyr)
iris %>% 
   mutate_at(vars(Species), ~ setNames(c(0, 1, NA),
          c('setosa', 'versicolor', 'virginica'))[as.character(.)])

---

您能否使用

dput

功能发布示例数据，以便用户更好地帮助您？谢谢您。无论如何，尝试使用玩具数据集时，问题应该是如何分配NAC，您是否可以使用

dput

功能发布示例数据，以便用户能够更好地帮助您？谢谢您。无论如何，尝试使用玩具数据集时，问题应该是分配NA