R 在ggnet中使用颜色

我有一个这样的网络：

structure(list(myfirstcol = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 2L, 3L, 
1L), mysecondcol = c(1L, 2L, 3L, 2L, 3L, 2L, 1L, 1L, 3L), value = c(394L, 
445L, 83L, 2L, 12L, 19L, 33L, 84L, 12L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

我使用此代码将其转换为网络对象

library(GGally)
netval1 <-
  network(netmat1_matrix, matrix.type = "edgelist",
          ignore.eval = F, names.eval = "value")

---

我只有三个节点和三条领带，所有的东西都是黑色的。即使我将颜色替换为“蓝色”或“绿色”，也不会影响图表。

当您创建

网络

对象时，您声明

names.eval=“value”

，它将“value”设置为边属性名。您问我们如何更改节点的颜色。为此，必须使用节点属性创建一个新顶点

这里有一个例子。假设有些节点是深蓝色的，有些是蓝色的：

netval1 %v% "nodecolor" = rep(c("darkblue", "blue"))

ggnet2(netval1, color = "nodecolor")

这导致网络图如下所示：

现在回答你的第二个评论：

我想可视化这个矩阵，当数字较大时，将节点颜色设置为深蓝色，当数字较小时，将节点颜色设置为浅蓝色

矩阵中没有节点属性。节点和边属性之间存在差异。你的矩阵是一个边列表，所以那里只有关于边的信息（即，关系）。我们无法使用任何信息为节点着色，因此很遗憾，不可能完全按照您的要求进行操作

---

在更改节点颜色之前，必须创建节点属性。这些信息可以来自一个单独的向量，也可以像我上面所做的那样作为属性添加到

网络

对象中。您可以找到如何执行此操作的示例。

是否安装了

RColorBrewer

？我已安装了该软件包使用

ggnet2（）

，而不是

ggnet（）

-这将为节点着色。不过，您不清楚如何使用着色。

值

数字与节点的着色方案有何关系？请提供预期的输出，即使您只需要用文字来描述它。ggnet（）和ggnet2（）之间的区别是什么？

netval1 %v% "nodecolor" = rep(c("darkblue", "blue"))

ggnet2(netval1, color = "nodecolor")