合并R中的非重复行

我在谷歌上搜索了很多，在任何地方都能找到答案，但这可能是因为我无法用几句话很好地解释它

Coffee|     |Steve

Coffee| Cup |     |

Turkey| Fork|     |

      |Fork |Mike

我想把这四行中的数据合并成两行以便显示

Coffee|Cup|Steve

Turkey|Fork|Mike

我非常感谢你的帮助。我是全新的代码。从长远来看，我认为这是有益的，而且工作速度更快

---

谢谢

我认为最好将表分解成一个列表，删除NA值，然后使用unique。然后，您可以将其转换回数据帧。我正在使用

read\u r

在这里创建一个数据帧，但其余的是Base r

myTab <- readr::read_csv("h1,h2,h3
Coffee,,Steve
Coffee,Cup,
Turkey,Fork,
,Fork,Mike")

myTab

## # A tibble: 4 x 3
##   h1     h2    h3   
##   <chr>  <chr> <chr>
## 1 Coffee NA    Steve
## 2 Coffee Cup   NA   
## 3 Turkey Fork  NA   
## 4 NA     Fork  Mike 

myTab <- lapply(myTab, na.omit)
myTab <- lapply(myTab, as.character)
myTab <- lapply(myTab, unique)

myTab <- data.frame(myTab)

myTab

##      h1   h2    h3
## 1 Coffee  Cup Steve
## 2 Turkey Fork  Mike

myTab使用
library（tidyverse）
并对数据集做出大胆假设：

df <- data.frame(food = c("Coffee","Coffee","Turkey", NA), 
             utensil = c(NA, "Cup", "Fork", "Fork"), 
             name = c("Steve", NA, NA, "Mike"))
df <- df %>%
  group_by(food) %>%
  arrange(utensil) %>%
  fill(utensil) %>%
  group_by(utensil) %>%
  arrange(food) %>%
  fill(food) %>%
  drop_na()

df%
排列（器具）%>%
填充（器具）%>%
分组单位（器具）%>%
安排（食物）%>%
填充（食物）%>%
滴_na（）
您可以发布样本数据吗？请使用
dput（df）
的输出编辑问题。或者，如果dput（头部（df，20））的输出太大

。（

df

是您的数据集的名称。）很遗憾，示例数据不可能看起来相似，可能会有所帮助。如果您不确定如何将示例数据添加到问题中，请提供针对R