为什么R中的这个简单循环如此缓慢？

我是R的初学者，我写了一个简单的循环：

for(i in 1:12000){
    if(v$piano.tariff[i] == 2) {v$piano.tariff[i] = 0}
    else {v$piano.tariff[i] = 1}
}

其中v是数据框，piano.com是其中一列。循环所做的只是将piano.tariff列的每个值从初始值2和5更改为1或0

现在，代码可以工作了，但问题是它的速度太慢了。最多需要4-5分钟才能完成！在C++ +C语言中，这样的循环几乎不需要几秒钟。

---

为什么这么慢？有没有更快的方法来实现这一点？或者仅仅是R速度慢，就这样？

您可能想使用

如果else

而不是矢量化的R函数，它会更快

ifelse(v$piano.tariff==2, 0, 1)

---

由于您没有提供I无法对性能进行基准测试。

您可能希望使用

ifelse

，这是一个矢量化的R函数，速度会更快

ifelse(v$piano.tariff==2, 0, 1)

---

因为你没有提供一个测试，所以我无法对性能进行基准测试。

我认为你可以在这里尝试矢量化方法

编辑 多亏了亨里克，以前的版本有点过时了。我认为新方法是可以的

twos <- v$piano.tariff == 2
notwos <- v$piano.tariff != 2
v[twos, "piano.tariff"] <- 0
v[notwos, "piano.tariff"] <- 1

---

twos我想你可以在这里尝试一种矢量化的方法

编辑
多亏了亨里克，以前的版本有点过时了。我认为新方法是可以的

twos <- v$piano.tariff == 2
notwos <- v$piano.tariff != 2
v[twos, "piano.tariff"] <- 0
v[notwos, "piano.tariff"] <- 1

twos一般来说，您需要注意R中的循环，但更具体地说，循环内部的赋值，如
v$piano.tarrium[i]=v$piano.tarrium[i]+1
，这会导致整个向量被重新分配

请参阅Patrick Burns关于这类问题的在线书籍，了解更多详细信息。
一般来说，您需要注意R中的循环，但更具体地说，循环中的赋值，如
v$piano.private[i]=v$piano.private[i]+1
，这会导致整个向量被重新分配

有关这方面的更多详细信息，请参阅Patrick Burns关于这类问题的在线书籍。
这是即时的，谢谢！！虽然我稍微修改了一下，因为我知道另一个值是5，所以我在第二行中使用了“==”，否则正如亨里克所指出的，它将无法正常工作。@Master\u看不到我的编辑。亨里克注意到我的第一个方法是错误的。这是瞬间的，谢谢！！虽然我稍微修改了一下，因为我知道另一个值是5，所以我在第二行中使用了“==”，否则正如亨里克所指出的，它将无法正常工作。@Master\u看不到我的编辑。Henrik指出，我的第一种方法是错误的。如果你对R比较新，那么很多关于循环和向量化的问题都在中得到了回答：如果你对R比较新，那么很多关于循环和向量化的问题都在中得到了回答：