Qnorm在R中做什么？

我在R控制台中执行了以下代码：

> y = seq(-4,4, length=100)
> x = dnorm(y)
> plot(x)
> qqnorm(x)

该图显示了

x

的正态分布：

qqnorm

的输出为：

---

我在许多资料来源和视频教程中读到，

qqnorm

用于检查分布是否正常，当分布正常时，绘图接近于直线，但上面的输出显示了相反的结果。所以，我对

qqnorm

的实际功能感到困惑

你混淆了两件事

您看到的是正态分布的概率密度函数（pdf）：

x=dnorm（y）

x

不具有正态分布

x

仅包含普通pdf的y值

qqplot告诉您样本是否由正态分布生成。请尝试以下操作：

结实。种子（1）； z=rnorm（100）

然后

z

包含来自标准正态分布的100个样本，

qqnorm（z）

应该接近一条直线

---

希望这有帮助。

从

plot（linearmodel）

查看绘图。您将看到一个可以使用

qqnorm

和

qqline

生成的绘图。qq停留在正常情况下的分位数分位数范数。该函数允许您将分位数与正常分位数进行比较。如果您的数据是“真正”正常的，则所有点都将位于对角线上。在你的第二个图上，你的分布尾远离正态分布量子位，第二个图的x轴告诉你什么-2，-1，0，1，2？这是标准正态分布的理论分位数。可以使用

qnorm