R 如果列名包含字符串，则更改变量

我的数据有几个列，其中包含字符串“trait”。我想使用dplyr以同样的方式对这些列进行变异

我的第一反应是以以下方式使用

mutate_if

：

my_data %>% mutate_if(contains('trait'), funs(if_else(.=='True',T,F)) )

但是我得到了错误

Error: Variable context not set

这个错误是什么意思？如何正确使用

mutate\u if

功能

这是我的一个数据示例（其他一些列也在这里）

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您应该将contains（“trait”）变量过滤器包装到vars（）调用中

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另外，我建议你也不要打

if_else（）

电话，直接使用逻辑比较法，这也可能是一种灵活的选择，取决于你的目标

df %>% 
  gather(trait, true_or_false, -name) %>% 
  mutate(true_or_false = case_when(
    str_detect(trait, "argues|avoids") ~ "boo",
    TRUE ~ .$true_or_false
  ))

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你能给我解释一下varis（）在这里有什么帮助吗？直觉。为避免dplyr 0.8.0警告中不推荐使用

funs（）

，请在（vars（contains（'trait'），~.='True'）处使用波浪号（~）a la:my\u data%>%mutate\u

my_data %>% 
  mutate_at(vars(contains('trait')), funs(.=='True'))

df %>% 
  gather(trait, true_or_false, -name) %>% 
  mutate(true_or_false = case_when(
    str_detect(trait, "argues|avoids") ~ "boo",
    TRUE ~ .$true_or_false
  ))