R 如何在闪亮的服务器上加速传单

我在shiny中设置了一个简单的传单地图，其中shiny

server.R

如下所示：

（请从中获取RDS数据，以获得可复制的示例）

Server.R

test_polygons <- readRDS('test_polygons.RDS') # Sind die Polygon-Shapefiles transformiert auf WGS84 für Bezirke

#some merging....
#we use sample data instead

test_polygons@data$sample <- runif(nrow(test_polygons@data))

#Create some nice popups
world_popup <- function(modell){
  niveau <- test_polygons@data[, modell]
  
  probs  <- seq(0, 1, length.out = 5 +  1)
  niveau <- cut(niveau, breaks=quantile(niveau, probs, na.rm = TRUE, names = FALSE), labels=paste('level', 0:4), include.lowest = TRUE)
  niveau <- as.character(niveau)
  
  
  niveau <- factor(niveau, labels=)
  
  paste0("<strong>Bezirk: </strong>", 
         as.character(test_polygons@data$ID), 
         "<br><strong><br>", 
         "</strong>", 
         "<strong>Level: </strong>", 
         niveau
  )
}


  tiles <- "http://{s}.tile.stamen.com/toner-lite/{z}/{x}/{y}.png"
  attribution <- 'Map tiles by <a target="_blank" href="http://stamen.com">Stamen Design</a>, under <a target="_blank" href="http://creativecommons.org/licenses/by/3.0">CC BY 3.0</a>. Map data by <a target="_blank" href="http://www.naturalearthdata.com/">Natural Earth</a>.'



# produce the leaflet map ====
pal <-  colorQuantile("YlOrRd", NULL, n = 5)
      m.sample <- leaflet(data = test_polygons) %>%
      addTiles(urlTemplate = tiles,  
      attribution = attribution) %>%
      setView(13.782778,  47.61, zoom = 7) %>%
      addPolygons(fillColor = ~pal(test_polygons$sample), 
      fillOpacity = 0.8, 
      color = "#000000", 
      weight = 1, 
      popup = world_popup('sample'))
      
      # start the server part
      server <- function(input, output, session) {
        output$query <- renderText({
          as.character(parseQueryString(session$clientData$url_search))
        })
        
        output$mymap <- renderLeaflet({   
              m.sample
        })
      }      

---

test\u polygons从简化SP对象的注释开始。我在QGis中导入了基础shapefile，并通过

 Vector => Geometry Tools => Simplify geometries

现在工作快多了。更多信息可通过以下途径找到：

或者

谢谢你的帮助
 我认为多边形对于web应用程序来说是巨大的。首先尝试简化多边形，看看它是否有所改进。您可以查看基于传单构建的mapview，但使用大型数据集时速度更快（我认为他们使用js处理大型数据集），您可以使用
rgeos
包中的
gSimplify
在R中简化。
 Vector => Geometry Tools => Simplify geometries