R 如何在循环中获取多个矩阵并自动分配它们？

我有一个包含15个不同组的列表，我想在for循环中将它们转换成15个不同的矩阵。然而，我无法让它工作

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

当我这样做时，我可以通过键入[1]a[2]等来可视化不同的组。我的每个a组件（a[1]，a[2]等）都在一个列表中，大小为3x24，它们被视为非数字。我在使用split命令后得到这些组件。但我需要它们作为数字，这就是为什么我认为我需要将它们转换成矩阵，为此，我尝试做一个循环，将这些组件转换成15个不同的矩阵，大小为3x24

对于每个i数（从1到15），我可以使用

matrix(unlist(a[i]), ncol=columnlength,byrow=rowlength)

这个命令

然后我开始循环

    for (i in 1:15) {
  b[i]=matrix(unlist(a[i]), ncol=24,byrow=3)

    }

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这是错误的，因为我使用的b[I]只指定了矩阵的一个单位。但是我不知道用什么来代替b[I]。

我不明白你的问题

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

“a”结果是向量或矩阵| data.frame

然后你把“b”矩阵装箱，3x24

你想把每个“a”元素都放到“b”矩阵中，对吗

你的“a”有24个元素，每个元素有3个？（像矩阵…）

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b我不明白你的问题

a=split(datalist,as.factor(datalist$groups))

“a”结果是向量或矩阵| data.frame

然后你把“b”矩阵装箱，3x24

你想把每个“a”元素都放到“b”矩阵中，对吗

你的“a”有24个元素，每个元素有3个？（像矩阵…）

b以下是我使用
mtcars

首先，像你已经做的那样分开

split.df <- split(mtcars, mtcars$cyl)

使用
将
分配给
以下是我使用
mtcars

首先，像你已经做的那样分开

split.df <- split(mtcars, mtcars$cyl)

使用
将
分配给

for (x in 1:length(newnames)) {
      assign(newnames[x], as.matrix(split.df[[x]]))
}