R 因子相关性的精确检验

R 因子相关性的精确检验,r,dplyr,R,Dplyr,给定两个因素,X和Y,其中Y不提供X以上的信息: LETTER_PAIRS <- apply(combn(LETTERS, 2), MARGIN = 2, FUN = paste, collapse = "") X <- as.factor(sample(LETTER_PAIRS, size = 1000, replace = TRUE)) Y <- as.factor(substr(X, start = 1, stop = 1)) 。。。但是有没有更有效的方法呢 假设我有一

给定两个因素,
X
Y
,其中
Y
不提供
X
以上的信息:

LETTER_PAIRS <- apply(combn(LETTERS, 2), MARGIN = 2, FUN = paste, collapse = "")
X <- as.factor(sample(LETTER_PAIRS, size = 1000, replace = TRUE))
Y <- as.factor(substr(X, start = 1, stop = 1))

。。。但是有没有更有效的方法呢

假设我有一个data.frame
df是可以的。通常我会指责别人太迟钝,但这次是我。我发现
行和
在大型运算中非常快,因此我想不出更有效的方法。我将返回并删除我的其他评论。没问题@bondedust
tab <- table(X, Y)
stopifnot(all(rowSums(tab > 0) == 1))