R 使用ggplot按组映射平均值

使用示例数据帧：

 df <- structure(list(value = c(10L, 8L, 6L, 4L, 2L, 9L, 7L, 5L, 3L, 
    1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 4L, 3L, 3L, 4L, 5L, 2L, 2L, 4L, 6L, 4L, 7L, 
    3L, 5L, 4L, 6L, 3L), length = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 
    4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 
    5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L), wave = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
    1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 
    3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L)), .Names = c("value", "length", "wave"
    ), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, 
    -30L), spec = structure(list(cols = structure(list(value = structure(list(), class = c("collector_integer", 
    "collector")), length = structure(list(), class = c("collector_integer", 
    "collector")), wave = structure(list(), class = c("collector_integer", 
    "collector"))), .Names = c("value", "length", "wave")), default = structure(list(), class = c("collector_guess", 
    "collector"))), .Names = c("cols", "default"), class = "col_spec"))

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我们可以使用

stat\u summary

完成此任务

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = length, y = value, col = as.factor(wave))) + 
  stat_summary(geom = "line", fun.y = mean)

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谢谢@Markus。当我运行我的全部数据时，会有一些观察结果。首先，我的长度从1到10。但当我看图表时，它是1，10，2，3，4。。。是否可以指定数字的运行方式？其次，图没有形成，我得到了几何路径：每组只包含一个观测值。您是否需要调整团队美学？我该怎么办？你的

length

列可能是一个因素吗？对于错误：请尝试

group=factor（wave）

inside

ggplot（）

。在上面，我使用了

col

。如果仍然不起作用，请编辑您的问题并使用

dput（）

共享您的数据。

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = length, y = value, col = as.factor(wave))) + 
  stat_summary(geom = "line", fun.y = mean)