什么是~0“；R模型矩阵中的均值

我试图理解R（model.matrix）中的模型矩阵，将分类变量转换为虚拟变量，并遇到以下代码

# Option 2: use model.matrix() to convert all categorical variables in the data frame into a set of dummy variables. We must then turn the resulting data matrix back into 
# a data frame for further work.
xtotal <- model.matrix(~ 0 + REMODEL, data = df)
xtotal <- as.data.frame(xtotal)

选项2：使用model.matrix（）将数据帧中的所有分类变量转换为一组伪变量。然后，我们必须将生成的数据矩阵转换回 #进一步工作的数据框架。

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xtotal

+0

表示模型将不具有截距，即1的列。在存在因子变量的情况下，当存在截距时，将删除其中一个级别，以确保模型矩阵为满秩，这在普通最小二乘回归中是必需的。当没有截距时，因子的所有级别都可以保留

因此，这段代码是一种将因子转换为矩阵的方法，其中存在所有级别的虚拟变量。省略

+0

会将其中一个假人替换为1列，这可能对您的目的没有用处