使用带有“的列车功能接收到错误消息”；rf"；方法

我试过上面的例子 并按照正确的步骤操作，直到

列车

功能启动

library(dplyr)

data_train <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R- 
    Programming/master/train.csv")

glimpse(data_train)

data_test <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/guru99-edu/R-    
    Programming/master/test.csv") 

glimpse(data_test)

library(randomForest)

library(caret)

library(e1071)

trControl <- trainControl(method = "cv",
    number = 10,
    search = "grid")

set.seed(1234)

rf_default <- train(Survived~., 
    data = data_train,
    method = "rf",
    metric = "Accuracy",
    trControl = trControl)

na.fail.default（列表）中的错误（生存=c（0L，1L，1L，0L，0L，0L，0L，： 对象中缺少值。但是，“幸存”变量中没有缺少值

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有人能告诉我出了什么问题吗？我用的是R版本3.5.1，也试过了3.6.1。谢谢你

有一些问题。第一个问题是你有

NA

s。你可以对它们进行插补，也可以省略它们。为了简单起见，我省略了它们

其次，您需要使用一个因子进行分类。 种子集（1234）

新数据%
变异（存活=as.factor（存活））->新数据
rf\u默认值如果运行此操作，它将返回TRUE:
anyNA（data\u train）
。删除这些或使用已知的插补方法。例如，使用
鼠标
。感谢Nelson的快速回答。它确实解决了问题。非常感谢。
R versions 3.5.1 and 3.6.1

new_data<-na.omit(data_train)
as_tibble(new_data) %>% 
  mutate(Survived = as.factor(Survived)) -> new_data
rf_default <- train(Survived~., 
                    data = new_data,
                    method = "rf",
                    metric = "Accuracy",
                    trControl = trControl)