R在两个不同的层次上分解相同的分类变量

我似乎在使用分类变量时遇到了问题。在一个相当小的数据集中，我有同样的词，比如“a”。然而，R选择了两个级别的“a”，每个级别都有自己独特的观察次数。如果我使用摘要（数据）。例如，我得到（对于10个唯一的观察值和分类变量a、b、c）

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如何解决此问题？我尝试使用.factor（数据$categorical_变量）并将其转换为Excel和csv。谢谢。

很高兴@akrun能够提供帮助。在将来，如果您正在导入其他数据集，则可以考虑在导入数据时尝试以下软件包和函数来删除空白。 我喜欢使用软件包

readr

（如果您最终使用

tidyverse

库，则会自动导入）及其函数

read\u csv

，它会自动去除前导和尾随空格，这样您就不必这样做。它也不假设您的字符字段是因子，我更喜欢默认行为而不是基本R的

read.csv

如果要导入excel文件，可以使用库

readxl

及其函数

read\u excel

，该函数还可以去除前导空格和尾随空格

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祝你好运

可能会检查尾随/前导空格，

摘要（trimws（data））

我们无法知道您提供的信息有什么问题。请通过键入

dput（head（data，20））

并将结果粘贴到您的问题中，提供您的数据样本。另外，请阅读akrun的作品，非常感谢！

summary(data)
a:2
a:4
b:2
c:2