如何在R中拟合季节性ARIMA模型

我想拟合一个季节性ARIMA模型，其中季节为每24小时一次。 但是我如何在R中包含24小时的季节性术语呢？到目前为止，我尝试了以下方法：

arimay，顺序=c0,0,2，季节=c0,0,5，方法=ML

但是如果我是正确的，那是一个ARIMA0,0,20,0,5_12模型，所以我希望得到帮助，让它成为一个ARIMA0,0,20,0,5_24模型。。。。如果观察是每小时一次的，则使用周期=24L。如果为每秒，则使用周期=24*60*60，以此类推

例如

# reproducible example!
# download file from:
# https://trends.google.com/trends/explore?date=now%207-d&q=stackoverflow
df <- read.csv('multiTimeline.csv', skip=3, header=FALSE, stringsAsFactors = FALSE)
names(df) <- c('Time','Searches')
df$Time <- as.POSIXlt.character(df$Time, tz='UTC',format = '%Y-%m-%dT%H')

plot(df, type='l')

m1 <- arima(x = df$Searches, 
            order = c(0L,0L,2L),
            seasonal=list(order=c(0L,0L,5L), period=24L )
)

> m1

Call:
arima(x = df$Searches, order = c(0L, 0L, 2L), seasonal = list(order = c(0L, 
    0L, 5L), period = 24L))

Coefficients:
         ma1     ma2    sma1    sma2     sma3    sma4    sma5  intercept
      1.0827  0.6160  0.6155  0.1403  -0.1472  0.0104  0.6807    52.1477
s.e.  0.0631  0.0566  0.2305  0.2005   0.1445  0.2210  0.2176     2.4497

sigma^2 estimated as 35.69:  log likelihood = -575.94,  aic = 1169.88

见？arima：

季节ARIMA模型季节部分的规范， 加上默认为frequencyx的周期。这应该是一个 包含组件顺序和周期的列表，但仅包含一个 长度为3的数值向量将转换为具有 规格与订单一致

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你说的季节是每24小时一次是什么意思？你在寻找每天重复出现的模式？测量序列的频率是多少？希望此链接[对您有用]数据集的频率是多少？