R 关于将变量添加到包括NAs在内的扩展项中的问题

首先，让我说这个社区非常有帮助。关于我的问题：

我有一些关于likert回答1-4的数据，其中8个是我不知道的，9个是

NA

我能够使用NAs替换我的8s和9s：

df %>% mutate_all(~ifelse(.x %in% c(8, 9), NA, .x))

对每个变量都这样做

我现在的问题是，我有漂亮的

NA

s数据，但我正在尝试将变量组转换为连续的比例项。例如，ir1、ir2和ir3的Likert响应为1-4，加起来等于

ir\u标度

，范围为0-12。问题是当我添加它们时：

irscale <- df$ir1 + df$ir2 + df$ir3

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irscale一个选项是
rowSums
，它可以处理
NA
和
NA.rm=TRUE

df %>%
      mutate(irscale = rowSums(.[paste0("ir", 1:3)], na.rm = TRUE))


或使用
base R

irscale <- rowSums(df[paste0("ir", 1:3)], na.rm = TRUE)

irscale您可以为此使用
rowSums
na.rm=T
是处理
na
s的常用参数

mtcars[ 3, 3] <- NA
mtcars$newvar <- rowSums( mtcars[ , 3:5], na.rm=T)

mtcars[3,3]请与
dput（head（my_data，15））共享数据
。联系可能在将来中断。15是一个随机选择。