我想删除名为“的列”；行名称。”； 结构（列表年龄=c（33L，21L，37L，29L，45L），工人阶级=结构（c（4L， 7L，4L，4L，4L），.Label=c（“联邦政府”，“地方政府”，“从未工作过”， “私人”、“自我emp公司”、“自我emp非公司”、“州政府”， “无报酬”，class=“factor”），fnlwgt=c（319854L，41183L， 103323L，176027L，264526L），教育=结构（c（10L，16L， 12L、10L、8L），标签=c（“第十”、“第十一”、“第十二”、“第一至第四”， “第5-6”、“第7-8”、“第9”、“Assoc acdm”、“Assoc voc”， “学士”、“博士”、“硕士”、“学前教育”， “Prof school”、“Some college”）、class=“factor”）、education.num=c（13L， 10升，9升，13升，12升），婚姻状况=结构（c（6升，5升，5升， 5L，1L），.Label=c（“离婚”、“已婚AF配偶”、“已婚公民配偶”， “已婚配偶缺席”、“从未结婚”、“分居”、“丧偶” )，class=“factor”），职业=结构（c（10L，10L，3L， 10L，7L），.Label=c（“行政文书”、“武装部队”、“工艺维修”， “高级管理人员”、“农耕渔业”、“搬运工人和清洁工”， “机器操作检验”、“其他服务”、“私人住宅服务”、“教授专业”， “保护性服务”、“销售”、“技术支持”、“运输移动” )，class=“factor”），关系=结构（c（2L，4L，2L， 2L，4L），.Label=c（“丈夫”、“不在家”、“其他亲属”， “自己的孩子”、“未婚”、“妻子”、class=“factor”、种族=结构（c（5L、， 5L，5L，5L，5L），.Label=c（“美国印第安爱斯基摩人”，“亚洲太平洋岛民”， “黑色”、“其他”、“白色”）、class=”因子“、性别=结构（c（2L、， 1L、2L、1L、2L），.Label=c（“女性”、“男性”），class=“系数”）， 资本收益=c（4650L，0L，0L，0L，0L），资本损失=c（0L， 0L，0L，0L，0L），每周小时数=c（35L，20L，40L，40L，40L )，native.country=结构（c（39L，39L，39L，39L，39L），.Label=c（“柬埔寨”）， “加拿大”、“中国”、“哥伦比亚”、“古巴”、“多米尼加共和国”， “厄瓜多尔”、“萨尔瓦多”、“英国”、“法国”、“德国”， “希腊”、“危地马拉”、“海地”、“荷兰荷兰”， “洪都拉斯”、“香港”、“匈牙利”、“印度”、“伊朗”、“爱尔兰”， “意大利”、“牙买加”、“日本”、“老挝”、“墨西哥”、“尼加拉瓜”， “美国边远地区（关岛、美属维尔京群岛等）”、“秘鲁”、“菲律宾”、“波兰”， “葡萄牙”、“波多黎各”、“苏格兰”、“南方”、“台湾”， “泰国”、“特立尼达和多巴哥”、“美国”、“越南”， “南斯拉夫”，class=“factor”），结果=结构（c（1L， 1L，1L，1L，1L），.Label=c（“50K”），class=“factor”），.Names=c（“年龄”， “工人阶级”、“fnlwgt”、“教育程度”、“教育人数”、“婚姻状况”， “职业”、“关系”、“种族”、“性别”、“资本收益”， “资本损失”、“每周小时数”、“本国”、“结果”），row.names=c（25231L， 17952L、24945L、25524L、11025L），class=“data.frame”）

这是从原始数据“成人”中采集的数据 样本（1:nrow（成人），nrow（成人）*0.4，替换=假）

我做了上面的样品。但问题是我有row.name。有时使用行名称真的不太好，尤其是当我需要使用回归时

---

您能帮助我吗？

假设您的数据帧的名称是

test

数据集中没有列名row.names：

structure(list(age = c(33L, 21L, 37L, 29L, 45L), workclass = structure(c(4L, 
7L, 4L, 4L, 4L), .Label = c(" Federal-gov", " Local-gov", " Never-worked", 
" Private", " Self-emp-inc", " Self-emp-not-inc", " State-gov", 
" Without-pay"), class = "factor"), fnlwgt = c(319854L, 41183L, 
103323L, 176027L, 264526L), education = structure(c(10L, 16L, 
12L, 10L, 8L), .Label = c(" 10th", " 11th", " 12th", " 1st-4th", 
" 5th-6th", " 7th-8th", " 9th", " Assoc-acdm", " Assoc-voc", 
" Bachelors", " Doctorate", " HS-grad", " Masters", " Preschool", 
" Prof-school", " Some-college"), class = "factor"), education.num = c(13L, 
10L, 9L, 13L, 12L), marital.status = structure(c(6L, 5L, 5L, 
5L, 1L), .Label = c(" Divorced", " Married-AF-spouse", " Married-civ-spouse", 
" Married-spouse-absent", " Never-married", " Separated", " Widowed"
), class = "factor"), occupation = structure(c(10L, 10L, 3L, 
10L, 7L), .Label = c(" Adm-clerical", " Armed-Forces", " Craft-repair", 
" Exec-managerial", " Farming-fishing", " Handlers-cleaners", 
" Machine-op-inspct", " Other-service", " Priv-house-serv", " Prof-specialty", 
" Protective-serv", " Sales", " Tech-support", " Transport-moving"
), class = "factor"), relationship = structure(c(2L, 4L, 2L, 
2L, 4L), .Label = c(" Husband", " Not-in-family", " Other-relative", 
" Own-child", " Unmarried", " Wife"), class = "factor"), race = structure(c(5L, 
5L, 5L, 5L, 5L), .Label = c(" Amer-Indian-Eskimo", " Asian-Pac-Islander", 
" Black", " Other", " White"), class = "factor"), sex = structure(c(2L, 
1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c(" Female", " Male"), class = "factor"), 
capital.gain = c(4650L, 0L, 0L, 0L, 0L), capital.loss = c(0L, 
0L, 0L, 0L, 0L), hours.per.week = c(35L, 20L, 40L, 40L, 40L
), native.country = structure(c(39L, 39L, 39L, 39L, 39L), .Label = c(" Cambodia", 
" Canada", " China", " Columbia", " Cuba", " Dominican-Republic", 
" Ecuador", " El-Salvador", " England", " France", " Germany", 
" Greece", " Guatemala", " Haiti", " Holand-Netherlands", 
" Honduras", " Hong", " Hungary", " India", " Iran", " Ireland", 
" Italy", " Jamaica", " Japan", " Laos", " Mexico", " Nicaragua", 
" Outlying-US(Guam-USVI-etc)", " Peru", " Philippines", " Poland", 
" Portugal", " Puerto-Rico", " Scotland", " South", " Taiwan", 
" Thailand", " Trinadad&Tobago", " United-States", " Vietnam", 
" Yugoslavia"), class = "factor"), RESULT = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c(" <=50K", " >50K"), class = "factor")), .Names = c("age", 
"workclass", "fnlwgt", "education", "education.num", "marital.status", 
"occupation", "relationship", "race", "sex", "capital.gain", 
"capital.loss", "hours.per.week", "native.country", "RESULT"), row.names = c(25231L, 
17952L, 24945L, 25524L, 11025L), class = "data.frame")

row.names是您的行的名称：

> names(test)
[1] "age"            "workclass"      "fnlwgt"         "education"      "education.num"  "marital.status" "occupation"     "relationship"   "race"           "sex"           [11] "capital.gain"   "capital.loss"   "hours.per.week" "native.country" "RESULT"        

以下命令起作用：

> row.names(test)
[1] "25231" "17952" "24945" "25524" "11025"

---

row.names（test）
row.names（test）@DavidArenburg check out
dput（test）
空赋值前后；行名称“显示”，但表示为
c（NA，nrow（测试））
。在最初的问题中不清楚为什么行名是个问题（通常它们是朋友；它们是唯一的标识符，提供每行的出处），并且它们不断返回
dput（test[2:1，]）
！当然，但我认为这是问题所在。
row.names
不是一个列，您不能像fa一样将其删除，因为我可以告诉您，行名如何影响回归？命令
“attr@SvenHohenstein那么它就不再是数据帧了more@hrbrmstr对！不能同时具有这两个属性（data.frame和缺少行名称）。
row.names(test)  <- NULL