如何使用bnlearn中的模型数据结构设置数据集中的级别？

我试图使用R中bnlearn包中的模型来进行分类器预测，但是对于一些数据集，很少看到一些变量值（级别），这意味着测试数据分区可能没有数据文件中表示的所有变量值

对此类数据集上的bn模型使用predict（）时，将返回类似于以下内容的错误消息：

：在检查中。数据（data）：变量V3具有未观察到的级别 在数据中

我想重置模型中的级别，类似于此处的方法：

但我没有原始数据，只有模型

---

那么，我如何从bn数据结构中获取级别数，以设置要预测的数据集中的级别数？

答案是问题问错了。在仔细研究代码之后，答案在于一个函数check.data，用于验证学习和预测阶段的数据，在本例中，这是非感官的。正确的答案是修改bnlearn以消除此错误。

并获得更详细的答案。请看这里：