如何对R中的预测数据应用wilcox检验？

当我们有一个数据文件时，我们对k-fold交叉验证训练数据使用以下代码

set.seed（308）
rand_search在
列车控制
中，您无需指定数据。在
train
函数中，您必须提到如下数据

#Model training
    set.seed(308) 
    rand_search <- train(Effort ~ ., data = train1 ,
                                                method = "svmRadial",
                                                 ## Create 20 random parameter values
                                                 tuneLength = 20,
                                                 metric = "RMSE",
                                                 preProc = c("center", "scale"),
                                                 trControl = rand_ctrl)

巴帕达斯，非常感谢。这就是我要找的信息for@Javed可汗如果回答了你的问题，请考虑接受和投票。
    #For calibration
        models_cal <- predict(rand_search, newdata = train1)
    #For independent validation
        models_val <- predict(rand_search, newdata = test1)