Matrix 使用cuSolver计算一般矩阵的逆的最有效方法是什么？

我想使用cuSolver软件包中的

getrf

和

getrs

，并用

B=I

求解

AB=X

• 这是解决这个问题的最好办法吗

• 如果是，在设备内存中创建col主标识矩阵

  B

  的最佳方法是什么？可以使用

  for

  循环轻松完成，但这将是1。占用大量内存和2。慢一点。有没有更快的办法

---

请注意，不幸的是，cuSolver没有提供

getri

。因此，我必须使用

getrs

直到CUDA提供LAPACK API

getri

，我认为

getrf

和

getrs

是大型矩阵求逆的最佳选择

矩阵

B

的大小与

A

相同，因此我认为分配

B

不会使此任务消耗比其输入/输出数据大得多的内存

---

getrf

和

getrs

的复杂度分别为

O（n^3）

和

O（n^2）

，而设置

B=I

的复杂度为

O（n^2）+O（n）

。我认为这不应该成为整个过程的瓶颈。您可以共享您的实现，这样我们就可以检查问题所在。

请将您已经使用的方法添加到您的问题中好吗？谢谢当然我把问题贴得太匆忙了。我现在添加了更多细节。如果你需要更多，请让我知道。我想指出，任何人谁是问出来的东西，岩浆确实有getrf和getri。这就是我目前正在使用的。