如何在sparkR中创建空数据帧？

在R中，

df\u new可以使用特定的模式
createDataFrame（sqlContext，data.frame（k=character（），v=integer（））
创建一个空数据帧，但我怀疑不通过Java API调用就可以创建完全空的数据帧。据我所知，R
structType
不能与
NULL
一起使用，这是创建空数据帧的标准方法。顺便说一句，我很好奇-这里的用例是什么？为什么需要创建一个空df？在scala api中，我们有
sqlContext.emptyDataFrame
我发现空数据框很有用的一个用例是，我有一个保存在HDFS中的数据集，它由10.csv文件组成。为了将它们全部读入SparkR，我需要遍历那些10.csv文件。每个循环
读取.df
一个
.csv
文件。所以我需要一个空的数据帧来拼凑所有10个较小的数据帧。