用户建模和异常检测[R]
我有一个网上购物网站的历史数据,就像用户建模和异常检测[R],r,time-series,data-modeling,logistic-regression,prediction,R,Time Series,Data Modeling,Logistic Regression,Prediction,我有一个网上购物网站的历史数据,就像 userID date timeonSite IsAnomaly? 123 01/01/2012 12:38 14 1 548 01/01/2012 19:56 12 0 它有数百万行,而且每天都在增长。使用R和MSSQL 尝试根据TimeOnline值为每个用户的行为创建ml模型。并预测“下一个值是异常值/异常值吗?” 拟采用logistic回归
userID date timeonSite IsAnomaly?
123 01/01/2012 12:38 14 1
548 01/01/2012 19:56 12 0
它有数百万行,而且每天都在增长。使用R和MSSQL
尝试根据TimeOnline值为每个用户的行为创建ml模型。并预测“下一个值是异常值/异常值吗?”
拟采用logistic回归分析。但我需要一个增量/在线学习模型,用于每周或每月重新培训用户模型。我不能每次训练都使用所有的历史数据
有这样做的包裹吗?回归不是红线,我对其他方法持开放态度,如“ts、svm、knn等”