R 转换二进制数据

我有一个仅由0和1组成的数据帧。因此，对于每一个人，而不是有一个列的因数值（例如，低价格，4个房间），我有

如何转换R中的数据集，以便创建新列（#房间数），并为1（第4列中）的位置指定一个vhigh值？ 我有多个EXPEATORY VARIBALE我需要这样做。这21列代表1000多个观测值的6个变量。应该是这样的

     PurchaseP.   NumberofRooms ...
1.      vhigh.         4
2.      low.           4
3.      vhigh.         1
4.      vhigh.         2

这里只对前2个Epxlanatory变量进行了分析，但基本上是这样重复的，每个解释变量都有3-4个可能的因子值

V1:V4=购买价格，V5:V8=房间数量，V9:V11=楼层，依此类推

在我的脑海里，这样的事情可能会奏效

创建一个if statemt，根据列位置为每个1指定一个值，例如，如果V4中的值=1，则命名为“vhigh”。对每个Vx都这样做

然后组合每个列V1:V4、V5:V8、V9:V11（取决于它是否有3-4个可能的因子/整数值），同时忽略0个值

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这是可行的，还是有更简单的方法？如何在R中编写此代码？

以下是一种适合您的方法。我编写了一个函数，它将把data.frame、表示您感兴趣的变量之一的列（例如，购买价格存储在第1列到第4列中）以及您希望得到的级别名称作为参数。然后，该函数将返回您请求的结果。你需要写出你感兴趣的6个变量

我将模拟一些数据并说明该方法

df X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
#> 1  0  0  0  1  1  0  0  0
#> 2  1  0  0  0  0  0  0  1
#> 3  0  0  0  1  1  0  0  0
#> 4  1  0  0  0  0  0  0  1

我们会说前四列是从v.low到v.high的购买价格，后四列是房间数量（1:4）。我们将编写一个函数，将此信息作为参数并返回结果：

rangeToCol 2低4
#>3 vhigh 1
#>4 V低4

     PurchaseP.   NumberofRooms ...
1.      vhigh.         4
2.      low.           4
3.      vhigh.         1
4.      vhigh.         2