获得；xj[i]中的错误：仅0'；s可与负下标混合；在for循环中执行多项式回归时

我尝试使用for循环来确定回归中每个变量的最佳多项式次数，然后使用k倍交叉验证。我收到一个错误“xj[I]中的错误：只有0可能与负下标混合”。我知道这段代码可能不是很“r-ish”，因为我对这门语言不熟悉，所以任何其他提示都会很有帮助

b1 = rep(0,27) 
b2 = rep(0,27) 
b3 = rep(0,27)
cv.error = rep(0,27)
index = 1
for (i in c(2,3,4)) {
  for (j in c(2,3,4)) {
    for (k in c(2,3,4)) {
       fit = lm(user_Score ~
               poly(user_count, i),
               poly(year_of_Release, j),
               poly(global_Sales, k), data = video_games)
        b1[index] = i
        b2[index] = j
        b3[index] = k
        cv.error[index] = cv.glm(video_games, fit, K=10)$delta[1]
        index = index + 1
    }
  }
}

---

我希望最终得到向量，在那里我存储每个组合以及MSE，这样我就可以看到哪个组合是最佳的。

你不想在你的

lm

中使用

user\u Score~poly（…）+poly（…）+poly（…）

，而不是用逗号分隔它们吗？@AndrewGustar你说得太对了！非常感谢。