如何计算R中分类变量正确分类的百分比？

我已应用模式插补来替换分类变量中包含的缺失值。原始值包含在变量A中。对于插补值，它将表示为变量B。变量A由1和2组成，如下所示：

A
1
2
1
1
2

变量B中包含的插补值如下所示

B
2
2
2
2
2

问题是如何计算分类变量正确分类值的百分比作为错误性能的度量？

您的（示例）数据：

如果B匹配A，则为TRUE，否则为FALSE

那么，就百分比而言，您可以：

sum(A == B)/length(A)

，其中

sum（A==B）

计算正确分类的元素数

或

---

这是一个很酷的说法。

从“表（a，B）”开始。非常感谢你的数学。咖啡帮了我。

A == B

sum(A == B)/length(A)

mean(A == B)