MATLAB-神经网络中的梯度从NaN开始？

我试图在Matlab2011中使用神经网络工具

我遇到了一个非常奇怪的问题

我只是用神经网络的图形用户界面来提供我的输入和一切

当神经网络初始化时，它的梯度是NaN

神经网络在1次迭代中停止。（我猜这是因为梯度为NaN）

就我对NN的理解而言，梯度不应该是NaN

我确实用脚本模式检查了一些东西

隐藏层大小为25。（试图改变这个，但没有效果。没想到会这样，只是以防万一。）

正在使用trainlm的默认功能

将其设置为80/10/10，用于培训/验证/测试。（也在玩这个。）

最大停止时间设置为1000。 所需的验证迭代（对于连续检查，默认设置为6）

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你知道为什么我的梯度是NaN吗？非常感谢您的帮助

检查输入数据中是否没有

NaN

：

any(isnan(inputData(:)))

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还要确保预处理步骤（例如数据规范化）不会引入

NaN

值（例如除以零）

是的。但这真的重要吗？是的，这很重要，你看

NaN

倾向于传播：

NaN*rand（10,1）

哦，好的。其次，我很抱歉我是MATLAB的新手，但我目前正在从一个文件中读取一些值，计算一些统计值，然后使用GUI工具。因此，当您看到预处理时，您是指我编写的任何代码，还是我能够检查的工具中是否有一些内部规范化？一些处理缺失数据（NaN）的常用方法：替换为平均值、插补，…@Sylar:主要是您的代码（老实说，我不记得NN是否在内部进行了一些规范化，但我对此表示怀疑。文档会肯定是否有）考虑0除法和inf乘法