R 使用其他包中的函数-何时使用package:：function？

在为R编写自己的包时，通常需要使用不同包中的函数。 也许它是一个绘图库，比如

ggplot2

，

dplyr

，或者一些小功能

但是，在创建依赖于其他包中的函数的函数时，调用它们的适当方式是什么？特别是，我正在寻找何时使用的示例

---

myFunction双冒号变体
：
在两个包使用相同函数名的罕见情况下具有明显的优势。有一个函数
psych:：alpha
计算克朗巴赫的alpha作为内部一致性的度量，还有一个函数
scales:：alpha
修改颜色透明度。虽然例子不多，但还是有一些例子
dplyr
甚至屏蔽了
stats
和
base
包中的函数！（tidyverse在我们的名称空间中继续产生越来越多的条目。如果您使用
dyplr
，您不知道，您今天使用的
base
函数是否会被
dplyr
的未来版本所掩盖，从而导致您的包在未来出现意外的运行时问题。）

如果使用
：
变量，所有这些都没有问题。如果您的包中最后打开的包就是您所指的包，那么所有这些都不是问题

require
（或
library
）变体会导致代码总体较短，很明显，在代码中的什么时间和位置，不可用的包问题会导致错误，从而变得可见

一般来说，这两种方法都能很好地工作，您可以自由地选择，其中哪一个对您来说是公认的小差异显得更重要。
如果您实际创建的是一个R包（与源代码脚本、R项目或其他方法相反），您永远不应该使用
库（）
或
require（）
。这不是使用
package:：function（）
的替代方法。本质上，您是在
package:：function（）
和
function（）
之间进行选择，正如@Bernhard所强调的那样，如果两个或多个包中存在名称冲突，显式调用包可确保一致性

您需要担心如何正确定义描述和名称空间文件，而不是
require（package）
。在某处和其他地方都有很多关于这方面的帖子，所以不会详细讨论，例如

如果您正在使用
roxygen2
生成软件包文档，则使用
package:：function（）
可以帮助您完成上述操作（它将自动生成正确的命名空间文件）