R-用rChart和堆叠条标绘（百分比）_R_Plot_Rcharts

R-用rChart和堆叠条标绘（百分比）

r plot

R-用rChart和堆叠条标绘（百分比）,r,plot,rcharts,R,Plot,Rcharts,几天来，我一直在尝试获取一张图表，但都没有成功，非常感谢您的帮助我试图复制saveral示例，尤其是来自我还试图删除“variable”列，以防它可能导致一些错误，但没有效果。 hPlot、dPlot、uPlot和mPlot也没有成功。如果我写了一些清晰的废话，请尽可能清晰，因为我对R语言非常陌生，仍在努力理解整个过程。您好，酒窝库，您可以这样做： d1 = dPlot(y = "Regione", x = "value",data = risultato, groups = "Pagam

几天来，我一直在尝试获取一张图表，但都没有成功，非常感谢您的帮助

我试图复制saveral示例，尤其是来自

我还试图删除“variable”列，以防它可能导致一些错误，但没有效果。 hPlot、dPlot、uPlot和mPlot也没有成功。

如果我写了一些清晰的废话，请尽可能清晰，因为我对R语言非常陌生，仍在努力理解整个过程。

您好，酒窝库，您可以这样做：

d1 = dPlot(y = "Regione", x = "value",data = risultato, groups = "Pagamento",type = "bar") 
d1$yAxis(type = "addCategoryAxis", orderRule = "Regione")
d1$xAxis(type = "addPctAxis") 
d1$legend(
  x = 0,
  y = 0,
  width = 500,
  height = 75,
  horizontalAlign = "right"
)
d1

您可以在rCharts中找到许多示例

您好，使用酒窝库，您可以这样做：

d1 = dPlot(y = "Regione", x = "value",data = risultato, groups = "Pagamento",type = "bar") 
d1$yAxis(type = "addCategoryAxis", orderRule = "Regione")
d1$xAxis(type = "addPctAxis") 
d1$legend(
  x = 0,
  y = 0,
  width = 500,
  height = 75,
  horizontalAlign = "right"
)
d1

您可以在rCharts中找到许多示例

您好，使用酒窝库，您可以这样做：

d1 = dPlot(y = "Regione", x = "value",data = risultato, groups = "Pagamento",type = "bar") 
d1$yAxis(type = "addCategoryAxis", orderRule = "Regione")
d1$xAxis(type = "addPctAxis") 
d1$legend(
  x = 0,
  y = 0,
  width = 500,
  height = 75,
  horizontalAlign = "right"
)
d1

您可以在rCharts中找到许多示例

您好，使用酒窝库，您可以这样做：

d1 = dPlot(y = "Regione", x = "value",data = risultato, groups = "Pagamento",type = "bar") 
d1$yAxis(type = "addCategoryAxis", orderRule = "Regione")
d1$xAxis(type = "addPctAxis") 
d1$legend(
  x = 0,
  y = 0,
  width = 500,
  height = 75,
  horizontalAlign = "right"
)
d1

您可以找到许多使用rCharts的示例，这里有一种方法可以获得您感兴趣的绘图，即使用

nPlot

。其基本思想是在绘制数据之前对其进行转换，以便除了

Freq

列之外，还具有百分比

library(plyr); library(rCharts)
haireye <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex == "Male")
haireye <- ddply(haireye, .(Eye), transform, Perc = Freq/sum(Freq)*100)
n1 <- nPlot(Freq ~ Eye, group = 'Hair', data = haireye, type = 'multiBarChart')
n1$chart(stacked = TRUE, forceY = 120)
n1

library（plyr）；图书馆（艺术）
haireye这里有一种方法可以使用nPlot
获得您感兴趣的绘图。其基本思想是在绘制数据之前对其进行转换，以便除了Freq
列之外，还具有百分比
library(plyr); library(rCharts)
haireye <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex == "Male")
haireye <- ddply(haireye, .(Eye), transform, Perc = Freq/sum(Freq)*100)
n1 <- nPlot(Freq ~ Eye, group = 'Hair', data = haireye, type = 'multiBarChart')
n1$chart(stacked = TRUE, forceY = 120)
n1

library（plyr）；图书馆（艺术）
haireye这里有一种方法可以使用nPlot
获得您感兴趣的绘图。其基本思想是在绘制数据之前对其进行转换，以便除了Freq
列之外，还具有百分比
library(plyr); library(rCharts)
haireye <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex == "Male")
haireye <- ddply(haireye, .(Eye), transform, Perc = Freq/sum(Freq)*100)
n1 <- nPlot(Freq ~ Eye, group = 'Hair', data = haireye, type = 'multiBarChart')
n1$chart(stacked = TRUE, forceY = 120)
n1

library（plyr）；图书馆（艺术）
haireye这里有一种方法可以使用nPlot
获得您感兴趣的绘图。其基本思想是在绘制数据之前对其进行转换，以便除了Freq
列之外，还具有百分比
library(plyr); library(rCharts)
haireye <- subset(as.data.frame(HairEyeColor), Sex == "Male")
haireye <- ddply(haireye, .(Eye), transform, Perc = Freq/sum(Freq)*100)
n1 <- nPlot(Freq ~ Eye, group = 'Hair', data = haireye, type = 'multiBarChart')
n1$chart(stacked = TRUE, forceY = 120)
n1

library（plyr）；图书馆（艺术）
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