R函数将文本文件转换为文档术语矩阵

我的文本文件有三列，分别是文档id、术语id和术语频率。是否有一个R函数将此数据转换为文档术语矩阵

例如

df <- read.table(header=T, text='"doc" "term" "freq"
1 "foo" 1
1 "bar" 2
2 "hello" 1
2 "world" 2')
library(tm)
dtm <- as.DocumentTermMatrix(xtabs(freq~doc+term, df), weighting=weightTf)
as.matrix(dtm)
#     Terms
# Docs bar foo hello world
#    1   2   1     0     0
#    2   0   0     1     2

例如，

df

df <- read.table(header=T, text='"doc" "term" "freq"
1 "foo" 1
1 "bar" 2
2 "hello" 1
2 "world" 2')
library(tm)
dtm <- as.DocumentTermMatrix(xtabs(freq~doc+term, df), weighting=weightTf)
as.matrix(dtm)
#     Terms
# Docs bar foo hello world
#    1   2   1     0     0
#    2   0   0     1     2

df请阅读-问题应提供输入数据（例如添加
dput（mydata）
的结果）、预期输出、您尝试的代码行以及失败的方式。请阅读-问题应提供输入数据（例如添加
dput（mydata）
的结果）、预期输出，您尝试了哪些代码行以及以何种方式失败。