R 对数据框应用逻辑检查重命名列

我有一个R数据框，看起来像：

x<-c(1:10)
df<-data.frame(x)
df['y']<-(df['x']>5)

---

让我们尝试各种列替换，看看会发生什么：

> x<-c(1:4) ; df<-data.frame(x) ;
> df
  x
1 1
2 2
3 3
4 4

版本2，按自己的方式完成任务，单方括号：

> x<-c(1:4) ; df<-data.frame(x) ;
> df['y']=df$x>2
> df
  x     y
1 1 FALSE
2 2 FALSE
3 3  TRUE
4 4  TRUE

> df['x']
  x
1 1
2 2
3 3
4 4
> df[['x']]
[1] 1 2 3 4

单方括号为您提供了一个数据帧，从另一个数据帧分配部分数据帧似乎覆盖了名称。使用双括号仅获取列值，因此名称不会更改：

> x<-c(1:4) ; df<-data.frame(x) ;
> df['y']=df[['x']]>2
> df
  x     y
1 1 FALSE
2 2 FALSE
3 3  TRUE
4 4  TRUE

一个额外的逗号可以解决这一问题，因为使用两个索引进行索引可以得到一个向量，一个索引（单方括号）可以得到一个数据帧：

> df[,'x']
[1] 1 2 3 4
> df['x']
  x
1 1
2 2
3 3
4 4

---

df[，'y']

带有逗号？da。非常感谢。对不起，我的原始代码有一个错误。FixedI在我的原始代码中有一个错误。现在修复了，它应该是

（[df['x']>5）

而不是

（x>5）

当我这样做时，它给了我的数据帧一个新的第二列，名为

x

。复制者：

xThanks。这是一个非常好的答案。很高兴知道我没有疯。
> x<-c(1:4) ; df<-data.frame(x) ;
> df$y=df['x']>2
> df
  x     x
1 1 FALSE
2 2 FALSE
3 3  TRUE
4 4  TRUE

> df['x']
  x
1 1
2 2
3 3
4 4
> df[['x']]
[1] 1 2 3 4

> x<-c(1:4) ; df<-data.frame(x) ;
> df['y']=df[['x']]>2
> df
  x     y
1 1 FALSE
2 2 FALSE
3 3  TRUE
4 4  TRUE

> n="y"
> df[[n]]
[1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE

> df[,'x']
[1] 1 2 3 4
> df['x']
  x
1 1
2 2
3 3
4 4