R-模拟模型结果

我在R中有一个glm模型，它计算一些分数。我有原始数据，系数，模型，但我不能自己计算结果

源数据是

df <- read.table(text="
                 exe   velocity  days sequence term  amt
    1              1   1.666667   10         9  20   507.44 
", header=TRUE)

如果我能正确地重新加载，我应该能够通过以下方式复制此模型

((-0.8519663862)+(0.4389537214*1.666667)+(-0.0011613631*10)+(-0.0433850503*9)+(-0.0050228834*20)+(0.0005687273*507.44))

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但我的计算结果是-0.3343185，而模型计算的正确分数是0.4171902。我做错了什么

第一个是对数优势量表，第二个是概率量表。请尝试

1/（1+exp（0.3343185））

（或使用内置函数

plogis（-0.3343185）

），有关glm为不同配电系列使用的默认链接函数的概述，请参阅

(Intercept)                 velocity                     days                sequence                    term                     amt 
-0.8519663862            0.4389537214           -0.0011613631           -0.0433850503           -0.0050228834            0.0005687273

((-0.8519663862)+(0.4389537214*1.666667)+(-0.0011613631*10)+(-0.0433850503*9)+(-0.0050228834*20)+(0.0005687273*507.44))