尝试将函数应用于R中的数据帧行时出错

我编写了一个非常简单的函数（运行良好），它返回给定坐标集的时区：

library(XML)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date())
{ apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s&timestamp=%d&sensor=%s", 
                    "xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
  TZ <- xmlParse(readLines(apiurl))[["string(//time_zone_id)"]]
  return(TZ)
}

findTZ(-112.86, 53.61) # example

谢谢你的指点

编辑/添加 在实现@Floo0的答案后，我尝试用另一个函数实现相同的解决方案，该函数使用相同的位置数据计算日出/设定时间（我希望以本地时间返回，因此使用时区函数）

以下是日出功能：

    library(maptools)
SSun <- function(lon, lat, date, deg=0, dir, tzone)
{ # deg = solar depth: rise/set=0, civil=6, nautical=12, astronomical=18
  # dir = direction: sunrise="dawn", sunset="dusk"
  # tzone  = time zone of output, NOT of location
  siteX <- SpatialPoints(matrix(c(lon, lat), nrow=1), proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
  dateX <- as.POSIXct(date, tz=tzone)
  duskX <- crepuscule(siteX, dateX, solarDep=deg, direction=dir, POSIXct.out=TRUE)
  duskX <- duskX$time # keep only date and time, discard day_frac
  return(duskX)
}

SSun(-112.86, 53.61, "2016-09-25", deg=0, dir="dawn", tzone="America/Edmonton") # example

library(tidyverse); library(xml2)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date()){ 
  apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s&timestamp=%d&sensor=%s", 
                    "xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
  read_xml(apiurl) %>% xml_find_first(".//time_zone_id") %>% xml_text
}

findTZ(-112.86, 53.61) # example

我觉得我一定是误解了这是怎么回事。有什么见解吗？

您可以执行以下操作（使用

xml2

而不是

XML

，因为我发现它更易于使用）

这给了你：

  longitude latitude                TZ
1      -122       54 America/Vancouver
2      -112       53  America/Edmonton
3      -102       52    America/Regina

---

正如@Rich Scriven正确指出的，您需要在某个地方循环数据。此循环在

map2\u chr

调用中“隐藏”。

考虑

mapply

将每对元素值传递到函数中以返回向量：

DF$timezones <- mapply(findTZ, DF$longitude, DF$latitude)

DF$时区
require(xml2)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date()){ 
  apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s&timestamp=%d&sensor=%s", 
                    "xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
  read_xml(apiurl) %>% xml_find_first(".//time_zone_id") %>% xml_text
}

require(tidyverse)
DF %>% mutate(TZ = map2_chr(longitude, latitude, findTZ))

  longitude latitude                TZ
1      -122       54 America/Vancouver
2      -112       53  America/Edmonton
3      -102       52    America/Regina

DF$timezones <- mapply(findTZ, DF$longitude, DF$latitude)