R形式（1，mu，sigma），从R到MATLAB

我正在使用一些代码，并试图将其从R转换为MATLAB

我发现一些代码使用了

rnorm（20）

我已经看到R和MATLAB中的等价函数分别是

rnorm（1，mu，sigma）

和

normrnd（mu，sigma）

我的问题是：

rnorm（20）

实际上在做什么？我如何在MATLAB中复制它？

在R中，

rnorm（20）

将生成20个标准正态变量（

mean=0

和

sd=1

是默认值）。这相当于执行

rnorm（20,0,1）

要在MATLAB中复制这一点，可以执行

normrnd（mu，sigma，[20，1]）

。这为您提供了一个20x1的正态分布变量列向量，在R中具有均值

mu

和标准偏差

sigma

，

rnorm（20）

将生成20个标准正态变量（

mean=0

和

sd=1

是默认值）。这相当于执行

rnorm（20,0,1）

---

要在MATLAB中复制这一点，可以执行

normrnd（mu，sigma，[20，1]）

。这将为您提供一个20x1的正态分布变量列向量，这些变量具有平均值

mu

和标准偏差

sigma

，或者，如果您想稍微提高速度而不依赖于工具箱，

mu+sigma*randn（20,1）

或者，如果您想稍微提高速度而不依赖于工具箱，

mu+sigma*randn（20,1）