R 从数据帧中删除级别失败

我试图对一个数据帧列进行计算，但它们一直失败，因为尽管我使用了droplevels命令（来自post），该列仍包含级别。我在这里做错了什么：

csv <- data.frame(col1 = c("question",1,23,2,5,6), col2 = c("question",5,6,7,3,""))
csv[csv==''] <- NA
csv <- csv[-c(1),] #remove the header question row because this screws up numeric calculations
csv <- droplevels(csv)
csv[,1] <- 7-csv[,1]

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降低级别是另一种命令。你不再需要这些因素了。尝试

as.numeric（as.character（mycl））

为算术准备列

csv[] <- lapply(csv, function(x) as.numeric(as.character(x)))

---

当我们有未使用的因素时，我们会降低水平。不要把它们转换成数字。例如：

fac <- factor(c("a", "b")) #factor with two levels 'a' and 'b'
fac
#[1] a b
#Levels: a b

fac.one <- fac[1] #Just the first element of 'fac' which is 'a'.
fac.one
#[1] a
#Levels: a b       # <-- There are still two levels. 'b' is not used.

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降低级别是另一种命令。你不再需要这些因素了。尝试

as.numeric（as.character（mycl））

为算术准备列

csv[] <- lapply(csv, function(x) as.numeric(as.character(x)))

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当我们有未使用的因素时，我们会降低水平。不要把它们转换成数字。例如：

fac <- factor(c("a", "b")) #factor with two levels 'a' and 'b'
fac
#[1] a b
#Levels: a b

fac.one <- fac[1] #Just the first element of 'fac' which is 'a'.
fac.one
#[1] a
#Levels: a b       # <-- There are still two levels. 'b' is not used.

droplevels(fac.one)
#[1] a
#Levels: a     #One factor remains. 'b' is dropped