MIC-R2在Minerva软件包R的矿山功能中的意义是什么

R中的

minerva

包提供两个向量、两个矩阵的最大信息系数（MIC）值。返回麦克风值的

mine（）

函数也返回一些其他参数值。其中一个是MIC-R2。从帮助选项中，我了解到MIC-R2表示MIC和皮尔逊系数之间的差异

在minerva软件包中

  [MIC,MEV, MCN,MIC-R2]=mine(X,Y,..)    

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检测相关性时，MIC-R2而非MIC的统计意义是什么？

MIC和R^2都是检测相关性的方法。MIC-R^2不是用于检测相关性，它是所讨论关系的非线性度量。值越高，关系越非线性

皮尔逊相关系数，我们称之为R，可以被认为是衡量数据与线性回归线（最佳拟合线）拟合程度的指标。但是，R可以是负数，所以人们喜欢使用R^2，因为它基本上做相同的事情，并且它在0和1之间

MIC也介于0和1之间，但与R^2不同，它为非线性关系提供了较高的值。因此，当存在线性关系时，这两个变量非常相似（MIC-R^2接近0），而当存在非线性关系时，这两个变量非常不同（MIC-R^2接近1）