gtrends R中的日期偏差

我在组合一些xts系列时遇到了一些严重的问题，因为日期不一致，我坚持了整整24小时

我试图将xts系列的每周数据与使用R中的gtrends下载的数据结合起来。问题是，gtrends中的数据并非总是每7天采集一次，但随着月份的变化，有时观测间隔为6或8天。这使我无法合并数据集，因为有些月份的日期不一致。因此，我希望有人能给我一个提示，告诉我如何通过gtrends获得均匀分布的谷歌数据，或者如何在合并数据集时留出一天的时间（因此，2012-03-06和2012-03-07的数据将被合并）

有关未对准的示例，请参见下文：

merge(g.trend, Join.weekly)

2013-08-23      23          59
2013-08-30      22          77
2013-09-06      22          64
2013-09-13      21          58
2013-09-20      21          69
2013-09-27      21          90
2013-10-04      21          56
2013-10-11      21          64
2013-10-18      21          45
2013-10-25      20          43
2013-11-01      NA          76
2013-11-02      20          NA
2013-11-08      NA          77
2013-11-09      22          NA
2013-11-15      NA          59
2013-11-16      22          NA
2013-11-22      NA          71
2013-11-23      20          NA
2013-11-29      NA          70
2013-11-30      19          NA

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非常感谢。

作为一种解决方法，每天下载数据，并根据其他数据集中的测量值定义周数。现在汇总趋势数据。如果您处理的是超过3个月的数据，请考虑在这里预先描述您的段重新调整：

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能否提供使用gtrends运行的查询示例？您正在使用“gtrendsR”软件包吗？