R 根据特定条件在矩阵中选择多个观测值

我对R界面非常陌生，但需要使用该程序为我的临床博士论文运行相关分析。因此，如果这是一个新手问题，请提前道歉

我有一个β-甲基化值矩阵，维度如下：485577x894。矩阵的行名称指的是按非数字和非升序排列的cpg站点，例如cg00000029 CG0000108 CG0000109 cg00000165，而列名指的是也按非数字和非升序排列的参与者ID，例如11209 14140 1260 5414

我想确定哪些β-甲基化值>0.5，以便我可以从进一步的分析中排除它们。在这样做时，我需要数据保持矩阵格式。我为进行此分析所做的所有尝试都导致了整数变量的检索，而不是矩阵格式的数据

如果有人能告诉我进行这项分析的准则，我将不胜感激

谢谢你抽出时间

干杯

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艾丽西亚

先看看这个。假设你的矩阵是dat，你可以告诉R用dat将矩阵中大于0.5的任何东西转换成NA[dat>0.5]也可以查看此资源：非常感谢你的回复，非常感谢。我会看看你推荐的链接。干杯，Aliciat非常感谢您的回复，非常感谢！我将尝试您推荐的命令！！

set.seed(1)                             # so example is reproduceable     
m <- matrix(runif(1000,0,0.6),nrow=100) # 100 rows X 10 cols, data in U[0,0.6]
m[m>0.5]<-NA                            # anything > 0.5 set to NA
z <- na.omit(m)                         # remove all rows with any NA's