Matrix 如何使用CUDA计算大型矩阵的二维FFT？

现在我有一个大的16K*16K矩阵，全局内存不足。如何计算矩阵的二维FFT？

也许使用统一内存的超额订阅对cuFFT有效

您还可以分别对行和列进行FFT，并将数据从主机内存移动到主机内存

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你需要完整的结果矩阵吗？CPU和GPU上有多少内存？输入/输出值是否复杂？您需要什么样的精度（16位足够吗）？计算时间是否关键？您还想处理更大的矩阵吗？

很可能您不能。有一些核心外的fft算法。我不知道任何GPU实现。当然，cufftYou中没有人能够在3GB GPU（使用CUFFT）上进行

float

R2C或C2R这种大小的就地转换。这是一个框架。我可以在2GB GPU上进行15Kx15K的转换。