R中物流回归的工具变量（AER中的ivreg）

AER中的ivreg是否支持带有工具变量的logit回归

例如：

IV = ivreg (Mort ~ Age + Sex + APACHE + PART_SendImmed + ICU_AdmImmed + ICU_LOS | Age + Sex + APACHE + PART_SendImmed + NurseOCC_Adm + NurseOCC_Disch,
    data = test)

其中，

Mort

是一个二进制变量

ICU入院

和

ICU住院时间

为内生变量，且

---

NurseOCC\u Adm

和

NurseOCC\u Disch

是两个工具变量。

我建议使用probit而不是logit，这既可以提高解释性，也可以让您使用

ivprob

data("mtcars")

library(ivprobit)

ivprob(I(mtcars$vs==0), mtcars$cyl, I(mtcars$disp>150), mtcars$hp)

---

我不知道有哪种罐装软件包可以使用logit在R中完成这项工作，事实上，我相当肯定没有，因为这是econjobrumors.com关于这个主题的帖子得出的结论，但是如果出于某种原因，你更喜欢logit而不是probit，那么你可以始终执行这个过程。

我建议使用probit而不是logit，这将提高可解释性，并允许您使用

ivprob

data("mtcars")

library(ivprobit)

ivprob(I(mtcars$vs==0), mtcars$cyl, I(mtcars$disp>150), mtcars$hp)

---

我不知道有哪种罐装软件包可以使用logit在R中完成这项工作，事实上，我相当肯定没有，因为这是econjobrumors.com关于该主题的帖子的结论，但是如果出于某种原因，您更喜欢logit而不是probit，那么您可以始终执行该过程。

感谢您的回复。我试图在ivprobit中排列所有变量，但有一些错误。我做了如下工作：iv2=ivprobit（Mort_code~Age+Sex+APACHE+PART_SendImmed，ICU_admed+ICU LOS，NurseOCC_Adm+NurseOCC_Disch，data=ds_test）@Ali我不认为您在该包中使用

数据=

或

。您可以用逗号分隔术语，如我的示例中所示。它是这样的：

ivprob（y，x1，y2，x）

。文档将更加详细。您可以像这样显示文档

？ivprob

。哦，要做多个变量，它是这样的

x=mtcars$hp+mtcars$qsec

。如果这个答案是有用的，请考虑将其标记为解决方案。常规<代码> IVRGG < /代码>使用两阶段最小二乘法。在这种情况下，

ivprob

的两个阶段是什么？第一阶段还是OLS吗？@useR是的，没错。如果键入命令名而不使用

（）

，您将看到整个过程。它在第一阶段使用

lm

。再次感谢。我读过手册，但没有真正的帮助。我遵循了你提到的如下内容：iv2谢谢你的回复。我试图在ivprobit中排列所有变量，但有一些错误。我做了如下工作：iv2=ivprobit（Mort_code~Age+Sex+APACHE+PART_SendImmed，ICU_admed+ICU LOS，NurseOCC_Adm+NurseOCC_Disch，data=ds_test）@Ali我不认为您在该包中使用

数据=

或

。您可以用逗号分隔术语，如我的示例中所示。它是这样的：

ivprob（y，x1，y2，x）

。文档将更加详细。您可以像这样显示文档

？ivprob

。哦，要做多个变量，它是这样的

x=mtcars$hp+mtcars$qsec

。如果这个答案是有用的，请考虑将其标记为解决方案。常规<代码> IVRGG < /代码>使用两阶段最小二乘法。在这种情况下，

ivprob

的两个阶段是什么？第一阶段还是OLS吗？@useR是的，没错。如果键入命令名而不使用

（）

，您将看到整个过程。它在第一阶段使用

lm

。再次感谢。我读过手册，但没有真正的帮助。我遵循了你提到的如下内容：iv2