不同的样品尽管在R中有相同的种子

我知道使用

set.seed（）

设置相同的种子应该可以确保在使用随机化函数时获得相同的结果，但即使使用这个简单的示例，它似乎也不适用于我

set.seed(1)
a = 1:10
sample(a, 1)
sample(a, 1)

也就是说，我得到两个不同的数字作为两个

sample（）

函数调用的输出。

---

可能发生了什么？

设置种子允许R生成相同的随机数序列。因此，当您第二次调用

sample（）

时，它使用的是该系列中的第二个数字

如果希望对

sample（）

的两次调用的结果相同，则需要在每次调用之前设置种子：

    a = 1:10

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

---

例如，请参见设置种子允许R生成相同的随机数序列。因此，当您第二次调用

sample（）

时，它使用的是该系列中的第二个数字

如果希望对

sample（）

的两次调用的结果相同，则需要在每次调用之前设置种子：

    a = 1:10

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

    set.seed(1)
    sample(a, 1)

例如，见