用通配符表达式替换dataframe中的值

也许解决方案很简单，但我找不到：

我有一个有两列的数据框——一列表示深度值，另一列表示密度值。应视为NA的密度值，其上附着有一个M（见下文）

我想用附加的M替换这些值；解决方案应如下所示：

#desired output
Depth Density
0.001 0.3
0.002 NA
0.003 0.33

这并没有给我想要的

df[df == "*M"] <- NA

我必须使用不同的通配符表达式吗？还是R将密度列视为问题的因素

---

提前感谢

使用

sub

查找并替换值

> df$Density <- as.numeric(sub(".*M", "NA", df$Density))
> df
Depth Density
1 0.001    0.30
2 0.002      NA
3 0.003    0.33

>df$密度df
深度密度
1 0.001    0.30
2 0.002 NA
3 0.003    0.33

使用

sub

查找和替换值

> df$Density <- as.numeric(sub(".*M", "NA", df$Density))
> df
Depth Density
1 0.001    0.30
2 0.002      NA
3 0.003    0.33

>df$密度df
深度密度
1 0.001    0.30
2 0.002 NA
3 0.003    0.33

您可以简单地强制转换为数值，R将自动将非数值元素转换为NA。由于密度是（假设是）一个因素，我们需要首先将其强制为字符

df$Density <- as.numeric(as.character(df$Density))
# Warning message:
# NAs introduced by coercion 
df
#   Depth Density
# 1 0.001    0.30
# 2 0.002      NA
# 3 0.003    0.33

---

您可以简单地强制转换为数值，R将自动将非数值元素转换为

NA

。由于密度是（假设是）一个因素，我们需要首先将其强制为字符

df$Density <- as.numeric(as.character(df$Density))
# Warning message:
# NAs introduced by coercion 
df
#   Depth Density
# 1 0.001    0.30
# 2 0.002      NA
# 3 0.003    0.33

---

您的行应该是

read.table（file，na.strings=c（“na”，“M”））

但这也不起作用，因为

na.strings

是文本匹配的。您的行应该是

read.table（file，na.strings=c（“na”，“M”）

，但这也不起作用，因为

na.strings

是字面匹配的

df$Density <- as.numeric(df$Density)