初学者到R-基本的表格操作

我只是从R开始，试图学习如何使用csv文件

样本数据集

Org_Name  Question#  Response(scales from 1 through 5)
Org1      1         1
Org1      2         3
Org1      3         5
Org2      1         4
Org2      2         2
Org2      3         3
Org3      1         4
Org3      2         1
Org3      3         5

我试图弄明白如何使用R进行一些数据分析

所以我想问大家的问题是

R是这方面的好工具吗。但我不确定Excel是否是一个更好的选择（我对Excel更满意）

如何使用R中的表格？例如，如果我想检查哪些组织名称在问题2中得分高（4-5），而在问题1中得分低（1-2）。这种情况多久发生一次？有没有办法做到这一点

有没有学习R的好教程/资源。我知道R是数据分析的一个很好的选择，我想了解更多

1） R是处理CSV数据的好工具。几分钟后，您就可以下载RStudio并开始运行了

以下是一些示例代码，向您展示了如何开始：

sample <- data.frame(Org_Name = c(rep("Org1", 3), rep("Org2", 3), rep("Org3", 3)),
                     Question = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3),
                     Response = c(1,3,5,4,2,3,4,1,5))

这将返回系数（0），这意味着没有ORG匹配。但是，如果您想知道哪些组织对问题2的回答较低，您可以尝试：

> sample$Org_Name[sample$Response <= 2 & sample$Question == 2]
[1] Org2 Org3

---

>sample$Org\u Name[sample$Response如果你是初学者，下载一些软件包会对你有很大帮助。下面是一些使用
dplyr
软件包提问的示例代码：

1） R对于任何类型的数据操作或分析都是一个很好的工具，读取csv文件非常容易：

dat <- read.csv ("path")

我猜你多久要数一次

dat %>%
   filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name) %>% nrow()

dat%>%
筛选（问题2>=4&问题1%选择（组织名称）%%>%nrow（）
我真的很喜欢R包，它包含R中的几个R教程。谢谢。我会看一看。谢谢。我已经开始了解如何编写查询。这非常有用。在我的示例中，我硬编码了您的数据，但是如果您计划读取实际的CSV文件，您将需要使用函数
read.CSV（）
。我确实使用了
read.csv（）
。现在我正在研究如何编写更复杂的搜索
dat %>%
   filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name)

dat %>%
   filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name) %>% nrow()