R流数据读取函数

我有一个数字的

input.csv

。我对它做了一些计算，保存输出（例如，作为

temp.csv

），然后必须再次读取临时输出作为输入。比方说，我必须向csv中的所有值添加10。然后我在

temp.csv

上执行

dplyr:：fread

以再次阅读它。总共：

1。input.csv

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6

col1,col2,col3
11,12,13
14,15,16

将10添加到所有值，然后写入

temp.csv

2。临时csv

col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6

col1,col2,col3
11,12,13
14,15,16

temp.csv

然后被传递到一个定制的csv读取函数，该函数包装

fread

，将接收到的csv解析为所需的格式。不过，它仍然在核心使用

fread

来摄取CSV

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在R中有没有一种方法可以直接将步骤1的输出“流”到

fread

，就像Python的

io.stream

，这样我就不必每次都写

temp.csv

？流式传输文本似乎比在文本文件中写入和读取要干净得多。

这里缺少了一些东西。为什么不能简单地执行

result1，因为包装fread（）的第二个函数需要一个文件名（字符串）作为输入。Python有时通过将读取函数传递给流对象来解决这个问题。为什么它需要文件名？你不能改变一下吗（这可能是最好的解决方案）？如果必须使用
fread
（来自package data.table，而不是dplyr）：它接受shell命令或文本，而不是文件名作为输入。你应该能够利用它。